Produkt zum Begriff Web-Statistiken mit Google Analytics:
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Google Analytics 4 (Vollmert, Markus)
Google Analytics 4 , Die bisherige Version von Google Analytics (Universal) wird Ende Mai 2023 abgeschaltet und durch Google Analytics 4 (GA4) ersetzt. Diese neue Version ist das größte Update des Analytics-Tools der letzten Jahre. Es ist es kein einfaches Update, sondern eine komplette Neuentwicklung, mit der Sie endlich die komplette Reise des Kunden über alle Stationen und Geräte analysieren können. Wenn Sie bereits mit GA4 arbeiten, oder von bestehenden Projekten umsteigen, ist unser Buch das richtige für Sie. Sie werden alle Neuerungen und Features von Google Analytics 4 kennenlernen und erhalten Herangehensweisen für Websites, Shops, Kampagnen und Apps an die Hand. Anhand von Praxisbeispielen profitieren Sie zudem von Erfahrungen und Know-How aus vielen Kunden-Projekten. Aus dem Inhalt: Google Analytics 4 einrichten Websites auswerten Kampagnen steuern Shops bewerten Apps analysieren Reports erstellen Setup und Rollout planen Google Analytics 4 administrieren Google Analytics 360 Enterprise , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20230203, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Vollmert, Markus, Seitenzahl/Blattzahl: 438, Themenüberschrift: COMPUTERS / Databases / Data Mining, Keyword: Customer Journey; DataStudio; Big Query; Property; Usability; DSGVO; Userverhalten; Data Science; Datenanalyse; Piwik, matomo; was ist neu; Tipps zur Migration; GA4 vs. Universal Analytics; Trackingtool; ROI messen; Statistische Auswertung; Conversion Rate, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik~Electronic Marketing - Online-Marketing~Marketing / Electronic Commerce~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Data Mining (EDV), Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Informatik~Datenerfassung und -analyse~Data Mining, Sprache: Deutsch, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Online-Marketing, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Länge: 247, Breite: 181, Höhe: 30, Gewicht: 940, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2800380
Preis: 39.90 € | Versand*: 0 € -
Web and Network Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics
Master modern web and network data modeling: both theory and applications. In Web and Network Data Science, a top faculty member of Northwestern University’s prestigious analytics program presents the first fully-integrated treatment of both the business and academic elements of web and network modeling for predictive analytics. Some books in this field focus either entirely on business issues (e.g., Google Analytics and SEO); others are strictly academic (covering topics such as sociology, complexity theory, ecology, applied physics, and economics). This text gives today's managers and students what they really need: integrated coverage of concepts, principles, and theory in the context of real-world applications. Building on his pioneering Web Analytics course at Northwestern University, Thomas W. Miller covers usability testing, Web site performance, usage analysis, social media platforms, search engine optimization (SEO), and many other topics. He balances this practical coverage with accessible and up-to-date introductions to both social network analysis and network science, demonstrating how these disciplines can be used to solve real business problems.
Preis: 36.37 € | Versand*: 0 € -
Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 81.99 € | Versand*: 0 € -
Modern Analytics Methodologies: Driving Business Value with Analytics
Create a complete roadmap for capitalizing on analytics to grow topline revenue and build shareholder value in your unique organization! Modern Analytics Methodologies goes far beyond the classic Analytics Maturity Model to help you overcome the gaps between your current analytics capabilities and where you need to go. Pioneering analytics experts Michele Chambers and Thomas Dinsmore help you implement analytics that supports your strategy, aligns with your culture, and serves your customers and stakeholders. Drawing on work with dozens of leading enterprises, Michele Chambers and Thomas Dinsmore describe high-value applications from many industries, and help you systematically identify and deliver on your company's best opportunities. Writing for both professionals and students, they show how to: Leverage the convergence of macro trends ranging from "flattening" and "green" to Big Data and machine learning Go beyond the Analytics Maturity Model: power your unique business strategy with an equally focused analytics strategy Link key business objectives with core characteristics of your organization, value chain, and stakeholders Take advantage of game changing opportunities before competitors do Effectively integrate the managerial and operational aspects of analytics Measure performance with dashboards, scorecards, visualization, simulation, and more Prioritize and score prospective analytics projects Identify "Quick Wins" you can implement while you're planning for the long-term Build an effective Analytic Program Office to make your roadmap persistent Update and revise your roadmap for new needs and technologies Modern Analytics Methodologies will be an indispensable resource for any executive or professional concerned with analytics, including Chief Analytics Officers; Chief Data Officers; Chief Scientists; Chief Marketing Officers; Chief Risk Officers; Chief Strategy Officers; VPs of Analytics or Big Data; data scientists; business strategists; and line-of-business executives.
Preis: 27.81 € | Versand*: 0 €
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Was ist eine sekundäre Dimension in Google Analytics?
Was ist eine sekundäre Dimension in Google Analytics? Eine sekundäre Dimension ist eine zusätzliche Dimension, die in Berichten neben der primären Dimension angezeigt werden kann. Sie ermöglicht eine detailliertere Analyse, indem sie weitere Informationen zu den Daten liefert. Beispielsweise kann die sekundäre Dimension "Land" hinzugefügt werden, um zu sehen, aus welchen Ländern die Besucher einer Website kommen. Durch die Kombination von primären und sekundären Dimensionen können Nutzer ein umfassenderes Verständnis für das Nutzerverhalten und die Leistung ihrer Website erhalten. In Google Analytics können bis zu vier sekundäre Dimensionen hinzugefügt werden, um die Daten noch genauer zu analysieren.
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Wie finde ich heraus ob Google Analytics verwendet wird?
Um herauszufinden, ob eine Website Google Analytics verwendet, kannst du den Quellcode der Website überprüfen. Suche nach dem Google Analytics Tracking-Code, der normalerweise im Header oder Footer der Website platziert ist. Alternativ kannst du auch Browser-Erweiterungen wie "Google Tag Assistant" verwenden, um zu sehen, ob Google Analytics auf einer Website aktiv ist. Eine weitere Möglichkeit ist die Verwendung von Online-Tools wie BuiltWith oder Wappalyzer, die Informationen über die verwendeten Technologien einer Website liefern können. Wenn alles andere fehlschlägt, kannst du den Website-Betreiber direkt kontaktieren und nachfragen, ob Google Analytics auf der Website implementiert ist.
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Wie kann man überprüfen, ob Google Analytics verwendet wird?
Um zu überprüfen, ob Google Analytics auf einer Website verwendet wird, kann man den Quellcode der Seite überprüfen. Dazu sucht man nach dem Google Analytics Tracking-Code, der normalerweise im Header der Seite eingefügt wird. Alternativ kann man auch Browser-Erweiterungen wie "Google Analytics Opt-out Add-on" verwenden, um zu sehen, ob Google Analytics blockiert wird.
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Wie kann man ein schwarzes Pferd mit maximalen Statistiken in Minecraft spawnen?
In Minecraft gibt es keine Möglichkeit, ein schwarzes Pferd mit maximalen Statistiken direkt zu spawnen. Die Statistiken eines Pferdes werden zufällig generiert, wenn es generiert wird. Du könntest jedoch versuchen, ein schwarzes Pferd mit guten Statistiken zu finden, indem du in der Nähe von Dörfern oder in den Weiten der Welt nach Pferden suchst.
Ähnliche Suchbegriffe für Web-Statistiken mit Google Analytics:
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Key Business Analytics
Key Business Analytics will help managers apply tools to turn data into insights that help them better understand their customers, optimise their internal processes and identify cost savings and growth opportunities. It includes analysis techniques within the following categories: Financial analytics – cashflow, profitability, sales forecasts Market analytics – market size, market trends, marketing channels Customer analytics – customer lifetime values, social media, customer needs Employee analytics – capacity, performance, leadership Operational analytics – supply chains, competencies, environmental impact Bare business analytics – sentiments, text, correlations Each tool will follow the bestselling Key format of being 5-6 pages long, broken into short sharp advice on the essentials: What is it? When should I use it? How do I use it? Tips and pitfalls Further reading The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.
Preis: 27.81 € | Versand*: 0 € -
Digital Analytics Primer
Learn the concepts and methods for creating economic and business value with digital analytics, mobile analytics, web analytics, and market research and social media data. In Digital Analytics Primer, pioneering expert Judah Phillips introduces the concepts, terms, and methods that comprise the science and art of digital analysis for web, site, social, video, and other types of quantitative and qualitative data. Business readers—from new practitioners to experienced executives—who want to understand how digital analytics can be used to reduce costs and increase profitable revenue throughout the business should read this book. Phillips delivers a comprehensive review of the core concepts, vocabulary, and frameworks, including analytical methods and tools that can help you successfully integrate analytical processes, technology, and people into all aspects of business operations. This unbiased and product-independent primer draws from the author's extensive experience doing and managing analytics in this field.
Preis: 13.9 € | Versand*: 0 € -
Agile Analytics (Böckmann, Dirk)
Agile Analytics , Business Analytics (BA) hilft Unternehmen dabei, faktenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch können sie fundiertere Entscheidungen treffen und ihre Leistungsfähigkeit spürbar steigern. Dirk Böckmann zeigt, wie Sie BA mihilfe von Agilität architektonisch, prozessual und strukturell so organisieren, dass sie der Dynamik des heutigen Wettbewerbs gerecht werden. Sie erfahren insbesondere, wie Advanced Analytics mit agilen Methoden im Unternehmen implementiert und betrieben werden kann. Anhand des Viable System Models wird zudem verdeutlicht, wie Unternehmen als Ganzes stabil und agil organisiert werden können und so dynamische Fähigkeiten aufzubauen um so kontinuierlich besser zu werden. Inhalte: Business Intelligence zu Business Analytics Advanced Analytics und Agile Analytics Statische Ansätze: Merkmale, Grenzen und mögliche Agilisierung Agile Analytics-Architekturen: Konzept, Strategie und Umsetzung Predictive Analytics: strategische Bedeutung und praktische Umsetzung Analytics: Anwendung und Entwicklung Betriebsorganisationen agil aufstellen , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230602, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Autoren: Böckmann, Dirk, Seitenzahl/Blattzahl: 237, Keyword: AI; Agile Analytics; Agilität; Artificial Intelligence; Business Analytics; Business Intelligence; Data; Data Science; Daten; Entscheidung; KI; Künstliche Intelligenz; Management; Unternehmen; agil, Fachschema: Management / Strategisches Management~Strategisches Management~Unternehmensstrategie / Strategisches Management~Innovationsmanagement~Management / Innovationsmanagement~Entrepreneurship~Business / Management~Management~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen, Fachkategorie: Management: Innovation~Unternehmensführung~Management und Managementtechniken~Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Thema: Optimieren, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Strategisches Management, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe-Lexware GmbH & Co. KG, Länge: 228, Breite: 171, Höhe: 15, Gewicht: 406, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783648164365 9783648164372, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 € -
Rütten, Marcel: Recruiting Analytics
Recruiting Analytics , Recruiting steht vor einer der größten Herausforderungen seiner Zeit: Auf der einen Seite der enger werdende Arbeitsmarkt, auf der anderen Seite der wachsende Rechtfertigungsdruck gegenüber Recruiting-Abteilungen. Der Ansatz von Recruiting Analytics ist deswegen momentan in aller Munde. Kein Wunder, schließlich sind Recruiting KPIs und HR Analytics ein unverzichtbarer Teil jeder erfolgreichen Recruiting-Strategie. Doch wo fängt man bei der schier unendlichen Auswahl von Kennzahlen an? Und woher kommen die Zahlen in der Praxis? Wie entwickelt man eigentlich ein Dashboard, das einem hilft, die strategischen Ziele im Recruiting zu erreichen? Das Buch beantwortet diese Fragen, beleuchtet Beispiel-Dashboards sowie Analysemethoden zu Themen wie Karriereseiten, Candidate Journey, Social Media und vielen weiteren Themen. Weiterhin erläutert dieses Buch die gängigsten Kennzahlen und zeigt, wie man Recruiting Analytics in Organisationen erfolgreich implementiert. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 €
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Kann man Plausible Analytics zusammen mit der Website auf einem Server haben?
Ja, es ist möglich, Plausible Analytics auf einem eigenen Server zu hosten. Plausible Analytics ist eine Open-Source-Software, die auf dem eigenen Server installiert und betrieben werden kann. Dadurch behält man die volle Kontrolle über die Daten und kann die Software an die eigenen Bedürfnisse anpassen.
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Wie kann man plausible analytics mit einer Webapp auf einem Server verwenden?
Um plausible Analytics mit einer Webapp auf einem Server zu verwenden, müssen Sie zunächst das plausible Analytics-Skript in den HTML-Code Ihrer Webapp einbinden. Dies ermöglicht die Erfassung von Daten über die Besucher Ihrer Webapp. Anschließend können Sie auf die Daten zugreifen und diese analysieren, entweder direkt über das plausible Analytics-Dashboard oder indem Sie die Daten in Ihre eigene Datenbank oder Analysetools importieren.
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Reist ihr manchmal mit Google Maps?
Als KI habe ich keine physische Präsenz und kann daher nicht reisen. Google Maps ist jedoch eine beliebte Navigations-App, die von vielen Menschen genutzt wird, um Reisen zu planen und sich zu orientieren.
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Was stimmt nicht mit Google Chrome?
Es gibt verschiedene mögliche Probleme mit Google Chrome, wie z.B. langsame Leistung, häufige Abstürze, Probleme mit der Anzeige von Webseiten oder Schwierigkeiten beim Laden von Inhalten. Ein weiteres mögliches Problem könnte sein, dass der Browser zu viele Ressourcen verbraucht und dadurch den Computer verlangsamt. Es kann auch vorkommen, dass Erweiterungen oder Add-Ons im Browser Konflikte verursachen und zu Fehlfunktionen führen. In solchen Fällen kann es hilfreich sein, den Browser zu aktualisieren, Cache und Cookies zu löschen oder bestimmte Einstellungen anzupassen.
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